引入DeepSeek大模型，加速存储网络管理智能化升级

近日，我国的DeepSeek大模型凭借其高性能、低成本、推理精准等显著优势成为行业关注的焦点。经过测试对比与论证，锶矽科技决定利用DeepSeek本地大模型对自研的存储网络智能运维软件（SAN Intelligence Center，简称SIC）展开专项训练，积极探索下一代的存储网络智能化管理路径。

锶矽科技旨在借助DeepSeek大模型技术，结合SIC平台已积累的海量数据和算法进行RAG（Retrieval-Augmented Generation）专业小模型训练；实现精准的智能诊断与优化建议，推动存储网络管理迈向智能化的新阶段–存储网络智能体。

SIC平台作为锶矽科技自主研发的存储网络管理平台，集成了数据采集、配置管理（涵盖Zone业务管理）、慢速设备自动定位、异常监控、运维报告等核心功能，已在金融领域数据中心得到广泛应用，为金融核心业务系统的高可靠运行提供了坚实保障。

通过DeepSeek技术对SIC平台进行深度优化，锶矽科技将构建起专用模型与数据体系，存储网络智能体将重点攻克智能诊断和故障处理等瓶颈问题。升级后的系统有望通过AI智能体实现智能数据分析、自动化报告生成、HelpDesk智能响应以及异常处理方案的精准推荐。针对金融行业的离线场景以及企业级的在线场景，该智能体将提供实时建议、响应推荐等功能，有效提升运维效率与管理水平。

此次在AI领域的探索，将助力存储网络管理从“AIOps”模式向“AI智能体”模式转变，为数据中心的智能化演进提供新的范式。未来，锶矽科技还将持续探索AI与存储网络技术深度融合的更多新场景，不断推动存储网络的创新发展。